¿Submuestreo aleatorio o espacial? Compare el mismo escaneo.
Procesamos dos veces el pabellón sintético integrado desde el mismo original: una con un objetivo de 5,000 puntos y otra con una separación mínima de 0.25 unidades de coordenadas. Los recuentos similares esconden una diferencia útil en la selección de puntos.
1. Empiece con una entrada conocida
Abra el submuestreo de nubes y elija probar una nube de ejemplo. La entrada contiene 44,073 puntos: suelo, techo y paredes de un pabellón y una forma similar a un árbol. Es una demostración sintética, no un levantamiento medido. El PLY binario de trabajo ocupa 1,190,153 bytes; el archivo ASCII original subido, 2,152,225 bytes. La tabla compara archivos PLY de trabajo para no confundir el cambio de texto a binario con el efecto del submuestreo.
2. Use el muestreo aleatorio para un presupuesto de puntos
Mantenga seleccionado el recuento objetivo, introduzca 5000 y pulse submuestrear nube. Esta ejecución conservó exactamente 5,000 puntos, una reducción aproximada del 88.65%, y produjo un PLY de 135,181 bytes. La selección aleatoria distribuye el presupuesto por los puntos de entrada; no garantiza separación uniforme ni conservar una esquina, borde o detalle disperso concreto. Repetir la operación puede elegir otros puntos. La captura muestra el resultado terminado; el valor 2500 del formulario es la siguiente operación sugerida sobre ese resultado, no el parámetro con el que se creó.
3. Vuelva al original antes de probar la separación
Seleccione Sample pavilion.ply en sus nubes, en vez de volver a reducir el resultado de 5,000 puntos. Elija separación mínima, introduzca 0.25 y ejecute la operación. En esta prueba el resultado tuvo 4,971 puntos y ocupó 134,398 bytes. La separación controla la distancia, no el recuento final: otro escaneo con distinta densidad o extensión puede dar un recuento muy diferente con el mismo valor. Aquí 0.25 es una distancia en unidades de coordenadas. Solo equivale a 25 centímetros si las coordenadas originales están en metros.
4. Compare la cobertura, no solo los totales
Use Antes y Después para alternar entre cada resultado y su entrada sin cambiar el punto de vista. Examine el contorno del techo, la puerta y las zonas dispersas de la forma arbórea. El resultado aleatorio tiene huecos visiblemente irregulares; el espacial distribuye los puntos conservados de forma más uniforme por estas superficies muestreadas. Es una ilustración con una entrada sintética, no una clasificación de precisión geométrica. Ninguna operación crea superficies ausentes. El original y ambos resultados están por debajo del límite de previsualización de 80,000 puntos; en cargas mayores, la propia vista es una muestra y no demuestra que se haya conservado cada detalle pequeño.
5. Elija un ajuste para la siguiente tarea
Use un recuento objetivo si la aplicación receptora tiene un presupuesto de puntos. Use separación si la distancia necesaria tiene sentido en las unidades originales. Si solo necesita una región pequeña, recórtela primero y después asigne el presupuesto a esa región. Conserve los resultados por separado, examine el PLY descargado en la aplicación receptora y guarde el original. Una vista aceptable no constituye una prueba de precisión topográfica, y el ahorro de tamaño de este ejemplo PLY no predice el ahorro respecto a un LAZ comprimido.
| Operación sobre el original | Puntos | Bytes del PLY binario |
|---|---|---|
| Solo importación | 44,073 | 1,190,153 |
| Aleatorio; objetivo 5,000 | 5,000 | 135,181 |
| Espacial; separación 0.25 | 4,971 | 134,398 |
Preguntas frecuentes
¿Obtendré exactamente 4,971 puntos?
Considérelo un resultado observado, no una garantía de recuento. El modo de recuento objetivo controla la cantidad; el espacial controla la separación. El orden de los puntos, cambios del motor y entradas diferentes pueden modificar un resultado espacial.
¿Puede la nube reducida recuperar el detalle original?
No. Seleccione la nube de trabajo original subida para probar otro ajuste. Procesar un resultado reducido no recupera puntos eliminados anteriormente.