Subsampling acak atau spasial? Bandingkan pemindaian yang sama.
Kami memproses paviliun sintetis bawaan dua kali dari sumber yang sama: dengan target 5,000 titik dan dengan jarak minimum 0.25 unit koordinat. Jumlah hasil yang mirip menyembunyikan perbedaan penting dalam pemilihan titik.
1. Mulai dari input yang diketahui
Buka subsampling awan titik dan coba awan contoh. Input berisi 44,073 titik: permukaan tanah, atap dan dinding paviliun, serta bentuk menyerupai pohon. Ini demonstrasi sintetis, bukan survei terukur. PLY biner kerja berukuran 1,190,153 byte; unggahan ASCII asli 2,152,225 byte. Tabel membandingkan PLY kerja agar perubahan teks menjadi biner tidak disalahartikan sebagai efek subsampling.
2. Gunakan pemilihan acak untuk anggaran titik
Biarkan jumlah target terpilih, masukkan 5000 dan jalankan subsampling. Proses ini mempertahankan tepat 5,000 titik, berkurang sekitar 88.65%, dan menghasilkan PLY 135,181 byte. Pemilihan acak membagi anggaran ke seluruh titik input; tidak menjamin jarak seragam atau mempertahankan sudut, tepi, atau fitur jarang tertentu. Pengulangan dapat memilih titik berbeda. Tangkapan layar menunjukkan hasil selesai; angka 2500 pada formulir adalah saran operasi berikutnya pada hasil tersebut, bukan parameter pembuatannya.
3. Kembali ke sumber sebelum mencoba jarak
Pilih Sample pavilion.ply dalam daftar awan, jangan mengurangi lagi hasil 5,000 titik. Pilih jarak minimum, masukkan 0.25 dan jalankan. Dalam pengujian ini hasilnya 4,971 titik dan 134,398 byte. Jarak mengendalikan pemisahan, bukan jumlah output: pemindaian dengan kepadatan atau cakupan berbeda dapat memberi jumlah sangat berbeda pada nilai sama. Di sini 0.25 adalah jarak dalam unit koordinat. Nilainya berarti 25 sentimeter hanya jika koordinat sumber memakai meter.
4. Bandingkan cakupan, bukan hanya jumlah
Gunakan Sebelum dan Sesudah untuk berganti antara setiap hasil dan inputnya tanpa mengubah sudut pandang. Periksa garis atap, pintu, dan bagian jarang pada bentuk pohon. Hasil acak memperlihatkan celah tidak merata; hasil spasial menyebarkan titik tersisa lebih merata pada permukaan sampel. Ini ilustrasi satu input sintetis, bukan peringkat ketelitian geometri. Tidak ada operasi yang membuat permukaan hilang. Sumber dan kedua hasil berada di bawah batas pratinjau 80,000 titik; pada unggahan lebih besar, pratinjau sendiri disampel dan tidak membuktikan setiap detail kecil bertahan.
5. Pilih pengaturan sesuai tugas berikutnya
Gunakan jumlah target jika aplikasi tujuan memiliki anggaran titik. Gunakan jarak jika pemisahan yang diperlukan bermakna dalam unit sumber. Jika hanya wilayah kecil yang dibutuhkan, potong dahulu lalu alokasikan anggaran ke sana. Simpan setiap hasil terpisah, periksa PLY unduhan di aplikasi tujuan, dan pertahankan sumber. Pratinjau yang tampak baik bukan uji ketelitian survei; penghematan ukuran pada contoh PLY ini tidak memprediksi penghematan dibanding unggahan LAZ terkompresi.
| Operasi pada sumber | Titik | Byte PLY biner |
|---|---|---|
| Hanya impor | 44,073 | 1,190,153 |
| Acak; target 5,000 | 5,000 | 135,181 |
| Spasial; jarak 0.25 | 4,971 | 134,398 |
Pertanyaan umum
Apakah hasilnya selalu tepat 4,971 titik?
Anggap angka itu hasil pengamatan, bukan jaminan jumlah output. Mode target mengendalikan jumlah; mode spasial mengendalikan jarak. Urutan titik, perubahan mesin, dan input berbeda dapat mengubah hasil spasial.
Bisakah awan yang dikurangi memulihkan detail asli?
Tidak. Pilih awan kerja dari unggahan asli untuk mencoba pengaturan lain. Memproses hasil yang telah dikurangi tidak mengembalikan titik yang sebelumnya dibuang.