Casuale o spaziale? Confronta la stessa scansione.
Abbiamo elaborato due volte il padiglione sintetico integrato partendo dallo stesso originale: con obiettivo 5,000 punti e con distanza minima 0.25 unità di coordinate. Conteggi simili nascondono una differenza utile nel modo di selezionare i punti.
1. Parti da un input noto
Apri il sottocampionamento e prova la nuvola di esempio. L’input contiene 44,073 punti: terreno, tetto e pareti di un padiglione e una forma simile a un albero. È una dimostrazione sintetica, non un rilievo misurato. Il PLY binario di lavoro occupa 1,190,153 byte; l’originale ASCII caricato, 2,152,225 byte. La tabella confronta PLY di lavoro per non confondere il cambio da testo a binario con l’effetto del sottocampionamento.
2. Usa il casuale per un budget di punti
Lascia selezionato il conteggio obiettivo, inserisci 5000 e avvia il sottocampionamento. Questa esecuzione ha conservato esattamente 5,000 punti, circa 88.65% in meno, producendo un PLY di 135,181 byte. La scelta casuale distribuisce il budget tra i punti di input; non garantisce distanza uniforme o la conservazione di uno specifico angolo, bordo o dettaglio sparso. Ripetendo l’operazione si possono scegliere punti diversi. La schermata mostra il risultato finito; il valore 2500 nel modulo è il suggerimento per l’operazione successiva su quel risultato, non il parametro che l’ha creato.
3. Torna all’originale prima di provare la distanza
Seleziona Sample pavilion.ply nelle tue nuvole invece di ridurre di nuovo il risultato da 5,000 punti. Scegli la distanza minima, inserisci 0.25 ed esegui. In questa prova il risultato conteneva 4,971 punti e occupava 134,398 byte. La distanza regola la separazione, non il conteggio finale: una scansione con densità o estensione diversa può dare un numero molto diverso con lo stesso valore. Qui 0.25 è una distanza nelle unità delle coordinate. Significa 25 centimetri solo se le coordinate originali sono in metri.
4. Confronta la copertura, non solo i totali
Usa Prima e Dopo per passare da ogni risultato al suo input mantenendo la visuale. Esamina il contorno del tetto, l’ingresso e le parti sparse dell’albero. Il risultato casuale ha vuoti visibilmente irregolari; quello spaziale distribuisce più uniformemente i punti conservati su queste superfici campionate. È un’illustrazione su un input sintetico, non una classifica di accuratezza geometrica. Nessuna operazione crea superfici mancanti. Originale e risultati rientrano nel limite di anteprima di 80,000 punti; per caricamenti maggiori anche l’anteprima è campionata e non dimostra che ogni piccolo dettaglio sia rimasto.
5. Scegli in base al compito successivo
Usa un conteggio obiettivo se l’applicazione ricevente ha un budget di punti. Usa la distanza quando la separazione richiesta ha senso nelle unità originali. Se serve solo una piccola regione, ritagliala prima e destina lì il budget. Conserva separatamente i risultati, esamina il PLY scaricato nell’applicazione ricevente e mantieni l’originale. Un’anteprima gradevole non è una verifica dell’accuratezza topografica; il risparmio di dimensioni di questo PLY non predice quello rispetto a un LAZ compresso caricato.
| Operazione sull’originale | Punti | Byte del PLY binario |
|---|---|---|
| Solo importazione | 44,073 | 1,190,153 |
| Casuale; obiettivo 5,000 | 5,000 | 135,181 |
| Spaziale; distanza 0.25 | 4,971 | 134,398 |
Domande frequenti
Otterrò esattamente 4,971 punti?
È un risultato osservato, non una garanzia di conteggio. La modalità obiettivo controlla il numero; quella spaziale controlla la distanza. Ordine dei punti, modifiche al motore e input diversi possono cambiare il risultato spaziale.
La nuvola ridotta può recuperare i dettagli originali?
No. Seleziona la nuvola di lavoro originale caricata per provare un’altra impostazione. Elaborare un risultato ridotto non recupera i punti eliminati in precedenza.