Aléatoire ou spatial ? Comparez le même relevé.
Nous avons traité deux fois le pavillon synthétique intégré à partir du même original : avec une cible de 5,000 points, puis un espacement minimal de 0.25 unité de coordonnées. Des effectifs proches cachent une différence utile dans la sélection des points.
1. Partez d’une entrée connue
Ouvrez le sous-échantillonnage et essayez le nuage d’exemple. L’entrée comprend 44,073 points : sol, toit et murs d’un pavillon, et forme d’arbre. Il s’agit d’une démonstration synthétique, pas d’un levé réel. Le PLY binaire de travail occupe 1,190,153 octets ; l’original ASCII envoyé, 2,152,225 octets. Le tableau compare les PLY de travail pour ne pas attribuer au sous-échantillonnage l’effet du passage du texte au binaire.
2. Utilisez l’aléatoire pour un budget de points
Gardez le nombre cible sélectionné, saisissez 5000 et lancez le sous-échantillonnage. Cet essai a conservé exactement 5,000 points, soit environ 88.65% de réduction, dans un PLY de 135,181 octets. La sélection répartit le budget sur les points d’entrée sans garantir un espacement uniforme ni la conservation d’un coin, d’une arête ou d’un détail peu dense précis. Une répétition peut choisir d’autres points. La capture montre le résultat terminé ; la valeur 2500 du formulaire suggère l’opération suivante sur ce résultat, et n’est pas le paramètre qui l’a créé.
3. Revenez à l’original avant de tester l’espacement
Sélectionnez Sample pavilion.ply dans vos nuages plutôt que de réduire encore le résultat de 5,000 points. Choisissez l’espacement minimal, saisissez 0.25 et lancez l’opération. Cet essai a produit 4,971 points et 134,398 octets. L’espacement contrôle la séparation, pas l’effectif final : un relevé de densité ou d’étendue différente peut donner un nombre très différent avec la même valeur. Ici, 0.25 est une distance en unités des coordonnées. Elle vaut 25 centimètres uniquement si les coordonnées sources sont en mètres.
4. Comparez la couverture, pas seulement les totaux
Utilisez Avant et Après pour passer de chaque résultat à son entrée sans changer de point de vue. Examinez le contour du toit, la porte et les zones peu denses de l’arbre. Le résultat aléatoire présente des lacunes irrégulières visibles ; le spatial répartit plus uniformément les points conservés sur ces surfaces échantillonnées. C’est une illustration sur une entrée synthétique, pas un classement de précision géométrique. Aucune opération ne crée les surfaces absentes. L’original et les deux résultats restent sous la limite d’aperçu de 80,000 points ; pour des fichiers plus grands, l’aperçu est lui-même échantillonné et ne prouve pas la conservation de chaque petit détail.
5. Choisissez selon l’étape suivante
Utilisez un nombre cible si l’application destinataire impose un budget de points. Utilisez l’espacement si la séparation demandée a un sens dans les unités sources. Si seule une petite région est utile, découpez-la d’abord, puis affectez-lui le budget. Gardez les résultats séparément, examinez le PLY téléchargé dans l’application destinataire et conservez l’original. Un aperçu satisfaisant n’est pas un test de précision topographique ; les économies de taille de cet exemple PLY ne prédisent pas celles obtenues par rapport à un LAZ compressé envoyé.
| Opération sur l’original | Points | Octets du PLY binaire |
|---|---|---|
| Importation seule | 44,073 | 1,190,153 |
| Aléatoire ; cible 5,000 | 5,000 | 135,181 |
| Spatial ; espacement 0.25 | 4,971 | 134,398 |
Questions fréquentes
Obtiendrai-je exactement 4,971 points ?
C’est un résultat observé, pas une garantie d’effectif. Le mode nombre cible contrôle la quantité ; le spatial contrôle l’espacement. L’ordre des points, une modification du moteur ou une autre entrée peuvent changer le résultat spatial.
Le nuage réduit peut-il retrouver les détails d’origine ?
Non. Sélectionnez le nuage de travail original envoyé pour essayer un autre réglage. Traiter un résultat réduit ne rétablit pas les points déjà supprimés.