Subamostragem aleatória ou espacial? Compare a mesma digitalização.
Processamos duas vezes o pavilhão sintético integrado a partir do mesmo original: uma com meta de 5,000 pontos e outra com espaçamento mínimo de 0.25 unidades de coordenadas. Contagens parecidas escondem uma diferença útil na seleção dos pontos.
1. Comece com uma entrada conhecida
Abra a subamostragem de nuvens e escolha experimentar uma nuvem de exemplo. A entrada tem 44,073 pontos: chão, telhado e paredes de um pavilhão e uma forma semelhante a uma árvore. É uma demonstração sintética, não um levantamento medido. O PLY binário de trabalho tem 1,190,153 bytes; o arquivo ASCII original enviado, 2,152,225 bytes. A tabela compara arquivos PLY de trabalho para não confundir a mudança de texto para binário com o efeito da subamostragem.
2. Use amostragem aleatória para um orçamento de pontos
Mantenha a contagem alvo selecionada, digite 5000 e clique em subamostrar nuvem. Esta execução preservou exatamente 5,000 pontos, redução de cerca de 88.65%, e gerou um PLY de 135,181 bytes. A seleção aleatória distribui o orçamento pelos pontos de entrada; não garante espaçamento uniforme nem a preservação de um canto, borda ou detalhe esparso específico. Repetir a operação pode selecionar outros pontos. A captura mostra o resultado pronto; o valor 2500 no formulário é a próxima operação sugerida sobre ele, não o parâmetro que o gerou.
3. Volte ao original antes de testar espaçamento
Selecione Sample pavilion.ply em suas nuvens, em vez de reduzir novamente o resultado de 5,000 pontos. Escolha espaçamento mínimo, digite 0.25 e execute. Nesta execução, o resultado teve 4,971 pontos e 134,398 bytes. O espaçamento controla a separação, não a contagem final: outra digitalização com densidade ou extensão diferente pode gerar uma contagem muito distinta com o mesmo valor. Aqui 0.25 é uma distância em unidades de coordenadas. Só equivale a 25 centímetros se as coordenadas de origem estiverem em metros.
4. Compare a cobertura, não apenas os totais
Use Antes e Depois para alternar entre cada resultado e sua entrada sem mudar o ponto de vista. Examine o contorno do telhado, a porta e as partes esparsas da forma de árvore. O resultado aleatório tem lacunas visivelmente irregulares; o espacial distribui mais uniformemente os pontos preservados nessas superfícies amostradas. É uma ilustração com uma entrada sintética, não uma classificação de precisão geométrica. Nenhuma operação cria superfícies ausentes. O original e os dois resultados ficam abaixo do limite de 80,000 pontos da prévia; em envios maiores, a própria prévia é amostrada e não comprova que todo detalhe pequeno sobreviveu.
5. Escolha uma configuração para a próxima tarefa
Use contagem alvo quando o aplicativo de destino tiver um orçamento de pontos. Use espaçamento quando a separação necessária fizer sentido nas unidades originais. Se apenas uma região pequena for útil, recorte-a primeiro e depois dedique o orçamento a ela. Mantenha resultados separados, examine o PLY baixado no aplicativo de destino e preserve o original. Uma prévia visualmente aceitável não é um teste de precisão topográfica, e a economia deste exemplo PLY não prevê a economia em relação a um LAZ comprimido enviado.
| Operação sobre o original | Pontos | Bytes do PLY binário |
|---|---|---|
| Somente importação | 44,073 | 1,190,153 |
| Aleatória; meta 5,000 | 5,000 | 135,181 |
| Espacial; espaçamento 0.25 | 4,971 | 134,398 |
Perguntas frequentes
Vou obter exatamente 4,971 pontos?
Considere isso um resultado observado, não uma garantia de contagem. O modo de contagem alvo controla a quantidade; o espacial controla o espaçamento. A ordem dos pontos, alterações no mecanismo e entradas diferentes podem mudar o resultado espacial.
A nuvem reduzida pode recuperar os detalhes originais?
Não. Selecione a nuvem de trabalho original enviada para testar outra configuração. Processar um resultado reduzido não recupera pontos descartados anteriormente.